SVM — 支持向量机

事实

一种通过最大化分类间隔进行判别的监督学习方法。

人话

SVM像小区车位画线，两排车挤得再近，也要找最宽那道缝；贴线最近的车，最有发言权。

常用于小样本分类，也能做回归；数据不大时往往很稳。

相关概念

• 分类任务
• 回归
• 核方法
• 统计学习理论

Classification
SVM 最经典的用法，就是做分类任务。

Regression
SVM 经过改造后，也可以用于回归预测。

Kernel Method
核方法让它能处理原本分不开的非线性数据。

Statistical Learning Theory
SVM 的核心思想，与间隔和泛化理论紧密相关。