一种用门控机制处理序列记忆的循环神经网络。
GRU像会抓重点的课堂学霸:板书抄下,闲聊随风飘走。
用于语音、翻译、时间序列,记忆能力够,而且更轻。
RNNGRU 是 RNN 的门控变体,用来缓解长期记忆丢失。
LSTMGRU 比 LSTM 结构更简洁,常在效果和速度间折中。
Seq2Seq早期 Seq2Seq 翻译常用 GRU 编码和解码序列。
BPTTGRU 通常通过 BPTT 在时间展开后训练。