把序列模型在时间维展开后做反向传播的训练方法。
吵架吵崩了,不能只怪最后一句嘴快,前面每次拱火都得倒回去算,这才知道锅从哪来。
常用于训练文本、语音等序列模型,把后面的误差一路追到前面。
Backpropagation它是反向传播在序列与时间展开场景下的延伸。
Sequence Modeling序列建模常用它把后面的误差传回前面步骤。
LSTMLSTM 这类循环网络通常靠它完成训练。
Autodiff现代框架常借助自动求导实现这套求梯度过程。