一种在图结构数据上传播并学习节点表示的神经网络。
图卷积网络像看房不光看户型：邻居街区一起掂量，旁边铺子人气决定房子的真实分量。
常用于社交网络、推荐和分子分析，适合处理连接关系。
Neural-network它是专门处理图结构数据的神经网络变体。
CNN它借鉴卷积思想，但邻域不再是规则网格。
Embedding它会把节点或整张图压成可计算的向量表示。
Knowledge-representation它常用来建模实体之间的关系与连接结构。