ADALINE — Adaptive Linear Neuron，自适应线性神经元

事实

一种用线性输出和误差最小化训练的单层网络。

人话

ADALINE 像煎饼摊调酱：不只听“咸了”，还按差几勺慢慢补到刚好。

用于自适应滤波和分类，按误差持续校正权重。

相关概念

• Widrow-Hoff 学习规则（最小均方规则）
• 感知机
• 梯度下降
• 神经网络

Widrow-Hoff Learning Rule
ADALINE 的经典训练法就是 Widrow-Hoff 规则。

Perceptron
它外形像感知机，但按连续误差学习。

Gradient Descent
它的权重更新可看作一次次梯度下降。

Neural Network
它是早期单层神经网络的代表。