用不精确或间接标签训练模型的方法。
用买家秀教 AI 挑爆款：评论有人刷单有人跑题，攒够样本也能看出真口碑。
它用便宜却不准的弱标签训练模型；适合海量文本、图片等数据。
Supervised Learning它放宽精确标签的要求，以降低训练数据的标注成本。
Data Labeling弱标签可由规则、旧数据或众包等较低成本方式产生。
Semi-Supervised Learning两者都想少花标注钱，但利用数据的方式不同。