参数规模约达一万亿的超大模型。
万亿参数模型像航空母舰:吨位巨大、火力全开,可一开动就烧天文数字的油钱。
用于顶级助手、代码和科研,训练部署门槛极高。
Parameter参数数量是万亿参数模型的命名核心。
Scaling-lawScaling-law 支撑了把模型做大的基本预期。
Foundation-model这类模型常被训练成多任务通用底座。
Model parallelism模型太大时,需要切分到多卡训练和推理。