SimCLR — 视觉表征对比学习简单框架

事实

用对比学习训练图像表征的自监督框架。

人话

SimCLR 像相亲认照片：滤镜换角度也认本人，撞脸再像也不乱牵线。

用于视觉预训练，少标注也能学到好特征。

相关概念

• 对比学习（Contrastive Learning）
• 自监督学习（Self-supervised Learning）
• 数据增强（Data Augmentation）
• Representation Learning｜表征学习

Contrastive Learning
SimCLR 是视觉对比学习的代表框架。

SSL
它用无标签图像做自监督预训练。

Data Augmentation
图像增强为同一张图造出正样本对。

Representation Learning
最终目标是学到可迁移的视觉表征。