学习数据分布梯度并逐步生成样本的模型。
得分生成像在雾里捏泥人:每捏一下,师傅都指向更像真照片的方向。
从噪声逐步采样出图像或音频,是扩散模型的底层思路。
Generative Model它是生成模型的一类,目标是学会造样本。
Diffusion扩散模型常用得分函数来解释和采样。
DDPMDDPM 可看作离散时间的得分生成模型。
Energy-Based Model两者都关心数据分布的形状与梯度。