DDPM — Denoising Diffusion Probabilistic Model，去噪扩散概率模型

事实

通过逐步去噪生成数据的扩散模型。

人话

DDPM像在窗上哈满白雾：先糊住世界，再一层层擦出图像。

常支撑文生图和修图；画质稳，但生成步数多。

相关概念

• 扩散模型
• 生成模型（Generative Model）
• U-Net 图像分割网络
• Classifier-Free Guidance，免分类器引导

Diffusion
DDPM 是扩散模型的经典概率化实现。

Generative Model
DDPM 学习数据分布，用来生成新样本。

U-Net
U-Net 常作为 DDPM 的去噪网络骨架。

Classifier-free Guidance
它常用于引导 DDPM 更贴近提示词。