会通过自我对弈改进棋力的早期跳棋程序。
塞缪尔跳棋就是武馆学徒：没人喂招，天天复盘，挨打越多越会打。
它证明机器能从经验变强，是游戏 AI 早期路标。
Reinforcement Learning它用输赢经验改进棋力，是强化学习的早期雏形。
Minimax Search它靠向前看几步，比较不同走法的好坏。
Game AI它证明游戏能当 AI 学习能力的试验田。
TD-Gammon后来的 TD-Gammon 延续了自我对弈学棋路线。