ResNet — 残差网络

事实

一种用残差连接缓解深层网络退化的神经网络。

人话

网络越堆越深时，它像给信息开了条近道：中间绕再多弯，也不至于把原话走丢。

它让模型能做得更深更稳，常见于图像识别，也影响了后来的架构设计。

相关概念

• 神经网络
• 对比语言-图像预训练
• Transformer 架构

Neural-network
它是深度神经网络发展中的经典代表架构。

Clip
残差网络长期是视觉编码器的重要基础之一。

Transformer
它的跨层捷径思路也启发了后来的模型设计。