Overparameterization — 过度参数化

事实

模型参数数量超过拟合训练数据所需的现象。

人话

过度参数化像用 500 色蜡笔画简笔画小狗：颜色多到用不完，挑起来反而顺手。

常见于深度大模型，让训练更顺，但更依赖数据与正则化。

相关概念

• 参数
• 正则化
• 深度学习
• Bias-Variance Tradeoff（偏差-方差权衡）

Parameter
过度参数化指参数数量超过拟合所需。

Regularization
正则化约束多余自由度，减少过拟合。

Deep Learning
深度学习常用海量参数提升可训练性。

Bias-Variance Tradeoff
它让“参数多必过拟合”的直觉变复杂。