Outlier Detection — 异常值检测 / 离群点检测

事实

识别数据中显著偏离常态样本的方法。

人话

异常值检测就是小区群防诈：大家正常进出，谁半夜扛冰箱翻墙，先拉黑再盘问。

用于风控、运维、质检，先挑可疑样本给人复核。

相关概念

• 无监督学习
• 聚类
• 基于密度的空间聚类算法
• AI 反作弊

Unsupervised Learning
异常值检测常在无标签数据里寻找不正常样本。

Clustering
聚类能帮助发现远离群体的离群点。

DBSCAN
DBSCAN 会把密度太低的孤立点标成噪声。

AI Anti-Cheat
反作弊会用异常值检测发现可疑行为。