Normalizing Flow — 归一化流

事实

通过可逆变换建模复杂分布的生成模型。

人话

归一化流像拉糖人：糖坯拧成龙凤，还能按手法原路捋回去。

用于生成和密度估计，概率好算，但结构受约束。

相关概念

• 生成模型（Generative Model）
• 变分推断（Variational Inference）
• 扩散模型

Generative Model
归一化流是一类可显式计算概率的生成模型。

Variational Inference
它常用来增强变分推断里的后验近似。

Diffusion
二者都能生成样本，但建模路径不同。