No Free Lunch Theorem — 没有免费午餐定理

事实

说明不存在对所有任务都最优的学习算法。

人话

没有免费午餐像点外卖：川菜馆封神的套餐，拿去喂广东胃可能翻车。

用于模型选型和基准测试；具体任务，还得验证集拍板。

相关概念

• 归纳偏置
• 统计学习理论
• 交叉验证

Inductive Bias
没有免费午餐定理说明，算法优势来自问题偏好。

Statistical Learning Theory
它是学习理论中关于算法极限的结论。

Cross-Validation
既然没有万能算法，选型就要看验证表现。