Cross-Validation — 交叉验证

事实

一种用数据轮流训练与验证模型的评估方法。

人话

网购别只看一条好评，得翻几页、换几家场景都看看；轮着验过，才知道它是真稳还是碰巧。

常用于小数据集评估和调参，能更稳地估计模型真实表现。

相关概念

• 基准污染（Benchmark Contamination）
• 超参数优化（Hyperparameter Optimization）
• Bias-Variance Tradeoff（偏差-方差权衡）
• 监督学习

Benchmark Contamination
多轮验证能减少评测因撞题带来的虚高表现。

Hyperparameter Optimization
它常被用来比较不同参数设置的效果。

Bias-Variance Tradeoff
它能更稳地观察模型是否过拟合或欠拟合。

Supervised Learning
它是监督学习里常见的模型评估方法。