用神经网络近似复杂仿真器的替代模型。
下棋不必算遍所有变招：从棋谱摸出路数，它能很快猜准棋局接下来怎么走。
可替代昂贵模拟，加快气候、芯片和药物筛选；数据失真会带偏结果。
Neural-network神经网络学习仿真器的输入输出关系，构成它的核心。
AI for Science它替代耗时模拟，帮助科研更快筛选方案。
Digital twin它可为数字孪生提供接近实时的状态预测。