让模型从多任务经验中学会快速适应新任务。
元学习不是刷题海，是进武馆学拆招：新对手一上场，先看路数再出手。
用于少样本和个性化任务，让模型少看几例就适应。
Few-Shot Learning元学习常被用来提升少样本任务的适应速度。
Transfer Learning迁移学习复用已有知识，元学习更强调学会迁移。
Multitask Learning多任务学习提供任务经验，是元学习常见训练土壤。