K-Means Clustering — k均值聚类

事实

一种按距离把数据分成 k 类的聚类算法。

人话

k均值像广场舞站队：先插几面旗，谁离得近跟谁，旗子再挪到队中央。

用于用户分群、图像压缩；k选错就分得别扭。

相关概念

• 聚类
• 无监督学习
• 高斯混合模型
• Expectation-Maximization（期望最大化算法）

Clustering
它是把数据自动分组的经典做法。

Unsupervised Learning
它不需要人工标签，只看数据相似度。

GMM
GMM 给每类概率，它只给一个归属。

EM
它也反复“分配—更新”，直到中心稳定。