从专家行为反推出奖励函数的学习方法。
IRL像偷学老师傅炒菜:不看菜谱,只看火候手法猜他心里那杆秤。
从示范反推偏好,用于机器人、自动驾驶和游戏AI。
Reinforcement Learning它反过来先学奖励函数,再用 RL 找策略。
Imitation Learning它同样看专家示范,但更关心背后的目标。
MDP它通常在 MDP 框架里定义状态、动作和奖励。