用压缩表示保留与目标相关信息的原则。
信息瓶颈像高考小抄只够一掌大:考点留下,闲话统统删掉。
用于表示学习和压缩,帮助模型只保留任务线索。
Information Theory信息瓶颈用信息量刻画哪些该保留、哪些该丢弃。
Representation Learning它指导模型学到更紧凑、与任务更相关的表示。
Dimensionality Reduction二者都压缩数据,但信息瓶颈更关心任务相关性。
KL DivergenceKL 常用于衡量压缩前后分布的信息差。