用选择、交叉、变异迭代搜索最优解的算法。
遗传算法像方案相亲:优胜者配对生娃,偶尔基因突变冒黑马。
常用于路径、排班、调参,在巨大解空间里找较优解。
OptimizationGA 是一种在大解空间里寻找更优解的优化方法。
Heuristic SearchGA 靠进化式试探搜索,不保证一步到最优。
HPOGA 可用来自动试不同超参数组合。
No Free Lunch Theorem它提醒 GA 不会对所有问题都最好。