GP — 高斯过程

事实

一种以高斯分布刻画函数的非参数模型。

人话

高斯过程像老中医把脉：不只说病因，还会补一句“有七成把握”。

适合小数据回归和贝叶斯优化；能报不确定性。

相关概念

• 核方法
• 回归
• 模型不确定性

Kernel Method
核函数定义输入相似度，是高斯过程的核心。

Regression
高斯过程常做回归，并给出预测区间。

Model Uncertainty
它会直接报告预测结果有多不确定。