验证集性能变差时提前停止训练。
早停像健身教练喊停：刚练到位就收，别等动作变形还硬撑。
用于神经网络训练，省算力，也减轻过拟合。
Regularization早停是一种通过提前停止来防止过拟合的正则化方法。
Cross-Validation验证集表现常被用来判断训练是否该停。
Gradient Descent早停通常发生在梯度下降等迭代训练过程中。