Dirty Data — 脏数据

事实

含错误、缺失或矛盾信息的数据。

人话

脏数据像小吃摊把“不要辣”记成“多放辣”：师傅手艺再好，端上来也是翻车菜。

训练数据不干净，招聘筛选和风控预测都可能把错当对。

相关概念

• AI 就绪数据
• 数据标注
• 数据治理

AI-Ready Data
脏数据需要清洗，才能成为适合模型使用的 AI 就绪数据。

Data Labeling
错误或不一致的标注，是脏数据的常见来源。

Data Governance
数据治理用标准和流程持续发现、纠正数据问题。