把文本生成改成逐步去噪的语言模型。
不像主播一字字往外蹦，更像老师改卷：先发一张糊答案，再一轮轮修到能交卷。
适合并行生成和文本修补，常用于改写、补全。
Diffusion它把扩散生成那套逐步去噪思路搬到了文本上。
Autoregressive Model它不靠逐 token 续写，而是反复修正整段文本。
Language-modeling它是语言建模的一条新路线，目标仍是生成文本。
LLM它可被视为大语言模型的另一种生成范式。