让模型学习并预测语言序列规律的任务。
语言建模像输入法的老熟人,你刚打“今晚吃”,它已经开始猜烧烤还是火锅。
它是预训练的基本练习,支撑补全、翻译和聊天。
Pretraining语言建模是预训练阶段最核心的学习任务之一。
Token语言建模通常根据前文逐个预测下一个 Token。
LLMLLM 的续写、问答和聊天能力建立在语言建模上。
TransformerTransformer 是现代语言建模最常见的实现架构。