一种在统计结果中隐藏个体信息的隐私保护方法。
差分隐私像相亲局只放年龄段和收入档，你看得出大盘行情，就是锁不准某个人。
常用于数据分析和模型训练，保护个人信息，但结果通常会牺牲一点精确度。
Data-privacy它是实现数据隐私保护的一种经典技术路线。
FL联邦学习常结合它，降低训练中泄露个体信息的风险。
Regularization它也会牺牲一点精度，换取更强的约束与保护。