一种数据不出本地、只汇总更新来训练模型的方法。
各家数据锁死在自己地盘、绝不外传，只派代表出来对个学习心得，活像武林各派切磋：招式互通，秘籍不借。
适合输入法、医疗、金融等敏感场景，不汇总原始数据也能联手训练。
Data-privacy它通过数据留本地，来降低集中收集的隐私压力。
Pretraining它可用于模型训练阶段，只是不集中原始数据。
On-premise AI当数据不能离开本地时，这种方式尤其合适。