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Context Compression — Context Compression(上下文压缩)

事实

在尽量保留关键信息下缩短输入上下文的方法。

人话

像朋友排队时一句话复述三小时电影:打斗高潮留给你,地毯啥颜色这种细节直接略过。

常用于长文档问答、Agent 记忆和超长对话,帮模型省上下文。

相关概念

Context-window
它用更短文本装下更多信息,缓解窗口限制。

RAG
RAG 找资料后,常靠它把重点压短再喂给模型。

Memory
它能把冗长历史记忆整理成更紧凑的可用信息。

Token
压缩上下文,本质上是在减少输入 token 消耗。