基于简单特征和级联分类器的快速目标检测方法。
它像早高峰地铁安检:先扫一眼就放走大多数,可疑包才拉去细查。
让人脸检测实时上相机,是深度学习前的经典。
Object Detection它是目标检测早期走向实时应用的代表。
AdaBoost它用 AdaBoost 挑选特征,并串成级联分类器。
YOLOYOLO 等深度方法后来成为主流实时检测方案。