用统计模型从双语语料中学习翻译概率。
统计机翻像字幕组翻旧剧:台词库越厚,越会押最常见译法。
曾支撑网页和文档翻译,依赖双语语料,后来多被神经机翻接棒。
MTSMT 是机器翻译在神经网络前的主流路线。
NMTNMT 用端到端神经网络取代统计机翻框架。
N-gram LMN-gram LM 常用来给候选译文打顺口分。
IBM ModelsIBM Models 奠定了词对齐和翻译概率基础。