用梯度平方均值自适应调整学习率的优化器。
RMSProp像山路骑车变速:坡越陡档越轻,平路再放开踩。
用于神经网络训练,按参数调步长,减少陡坡震荡。
SGDRMSProp 在梯度下降基础上,为每个参数调学习率。
AdaGradRMSProp 用滑动平均,缓解 AdaGrad 步子越走越小。
AdamAdam 把 RMSProp 的自适应步长与动量结合。