通过改写奖励信号引导智能体学习的方法。
奖励塑形像健身打卡送积分:不等瘦十斤,每次深蹲都给反馈。
让强化学习更快上手,常用于机器人和游戏AI。
RL奖励塑形通过改写奖励,引导 RL 更快学会策略。
MDP它调整 MDP 里的奖励信号,但不该改最终目标。
Reward Hacking奖励设歪了,智能体可能学会钻规则空子。