先提候选区域,再用 CNN 识别目标的检测模型。
R-CNN 像刑警看监控:先圈可疑人影,再逐框放大认脸,找物体不瞎扫。
用于目标检测,开创深度检测但速度偏慢。
Object DetectionR-CNN把目标检测拆成候选框和分类。
CNNCNN负责从每个候选区域提取视觉特征。
Computer Vision它是深度学习进入视觉检测的早期代表。