在训练中模拟低比特计算的量化优化方法。
像拳手平时绑沙袋练出拳，真到上台卸下来，动作更稳，不会一量化就打飘。
常用于模型量化前后衔接，减少掉点，适合端侧部署和省显存。
Quantization它是在训练时先适应量化，好让量化后少掉点。
Fine-tuning它常基于现成模型补训一轮，不必从头训练。
VRAM它服务于更低比特部署，间接缓解显存压力。