分布式训练中集中管理模型参数的架构。
参数服务器像乐队总谱:乐手各练各的,改动都回总谱汇总,再照最新版一起演。
用于大规模训练,集中同步权重更新。
Parameter参数服务器集中保存并更新模型参数。
Data Parallelism数据并行让多台机器同时算,再回传更新。
SGDSGD 的梯度更新常由它统一协调。
Distributed Computing它是分布式机器学习里的经典架构。