一个用于强化学习实验的标准化环境工具库。
它把强化学习实验,整成统一赛道的电竞地图:英雄能换,规则、地形和计分先定死。
常用来训练和测试强化学习算法,方便不同方法在同一任务里公平比较。
Reinforcement-learning它是强化学习里最常见的实验环境之一。
Markov-decision-processGym 里的很多任务按状态、动作、奖励来组织。
Deep-reinforcement-learning深度强化学习常在它提供的环境中训练和测试。