公开模型参数权重，允许他人下载和运行。
开放权重像超市火锅底料包：配方未必公开，但你能拿回家自己煮一锅。
它让本地部署、微调和研究更方便，但许可和安全边界仍要看清。
Open-source-model开放权重不等于开源模型，公开范围可能更窄。
Local-LLM本地运行模型通常要先拿到可下载的权重。
Fine-tuning只有拿到模型权重，才方便继续做微调。
On-premise AI开放权重让企业更容易私有化部署模型。