苹果为 Apple Silicon 打造的机器学习数组框架。
MLX 让 Mac 的 CPU 和 GPU 共用一张案板:食材摆上去两边都能直接动手,不用端来端去。
借统一内存,可在苹果芯片训练、微调模型,也适合本地运行。
Unified MemoryMLX 利用统一内存,让数组可在 CPU 与 GPU 间共享。
PyTorchMLX 与 PyTorch 都用于张量计算和自动微分开发。
Local-LLMMLX-LM 基于 MLX,让大模型可在 Apple Silicon 本地运行。