Mask R-CNN — 掩码区域卷积神经网络

事实

一种同时做目标检测和实例分割的视觉模型。

人话

Mask R-CNN 像裁缝量体：不只报你站哪儿，还沿肩腰腿把轮廓描到针脚。

用于抠图、驾驶和医学影像，定位细到像素。

相关概念

• 快速区域卷积神经网络
• 目标检测
• Image Segmentation（图像分割）
• 卷积神经网络

Faster R-CNN
它在 Faster R-CNN 检测框基础上增加掩码预测。

Object Detection
目标检测负责找出物体位置，它进一步描出轮廓。

Image Segmentation
它是实例分割的经典方法，能区分每个物体。

CNN
CNN 为它提供图像特征，是早期实现的底座。