一种只训练少量新增参数的微调方法。
LoRA 像给手机换个轻薄壳加插件:主板不用大修,花小钱小内存,也能立刻多出新本事。
常用于低成本微调,适合行业定制和本地部署。
Fine-tuningLoRA 是微调里常见的轻量方案,主打少改参数。
Parameter它通常冻结原参数,只训练额外加入的小部分参数。
QuantizationLoRA 常和量化一起用,进一步压低显存和成本。
Local-LLM它让本地模型定制更现实,不必动辄全量重训。