指在本地运行 AI 所需硬件成本与性能门槛。
像老小区电梯搬家:你东西再多再好,门太窄、载重不够,大件根本塞不进,最后只能拆箱分批搬。
它决定本地模型能否跑顺,常见于个人部署、离线助手和企业内网。
Local-LLM本地硬件门槛直接限制本地模型的可用性与普及。
GPU显卡性能往往决定本地运行是否流畅可用。
VRAM显存大小常决定模型能否装进本地设备。
Quantization量化通过压缩模型,降低本地运行门槛。