大语言模型缺乏对物理因果规律的直觉。
像拿到驾照却没摸过方向盘的人:路考答案背得滚瓜烂熟,真遇急刹就手忙脚乱。
机器人操控、空间判断时,它常说得头头是道,实际却会做错。
LLM这是大语言模型在物理因果与常识上的典型短板。
World Model世界模型可通过预测环境变化,弥补部分物理理解。
Embodied AI具身智能在真实交互中,最容易暴露这道鸿沟。