Focal Loss — 焦点损失

事实

一种让模型更关注难分类样本的损失函数。

人话

焦点损失像急诊分诊：感冒号先放一边，专盯快恶化的病人。

常用于目标检测，缓解正负样本失衡。

相关概念

• 交叉熵损失
• 目标检测
• 分类任务

Cross-Entropy Loss
焦点损失是在交叉熵基础上加权改造。

Object Detection
它常用于目标检测中的样本不平衡问题。

Classification
它仍服务于分类任务的训练优化。