ERM — 经验风险最小化（Empirical Risk Minimization）

事实

通过最小化训练集平均损失来学习模型的基本原则。

人话

网购店家先把详情页做到“看了都想下单”：眼前这批顾客先拿下，至于复购口碑，后面再说。

它是监督学习的基本目标：先把训练数据拟合好，再考虑泛化。

相关概念

• 监督学习
• 随机梯度下降
• Bias-Variance Tradeoff（偏差-方差权衡）
• 正则化

Supervised-learning
它是监督学习里最常见的优化目标之一。

SGD
SGD 常被用来一步步压低训练集上的经验风险。

Bias-variance-tradeoff
经验风险降得太狠，可能换来更差的泛化表现。

Regularization
正则化会约束它，避免模型只会死记训练题。