推导干预效应的因果规则系统。
do-calculus像门诊调药：这次真减一味药，再看症状怎么变，而不是拍脑袋猜病根。
常用于因果分析和决策评估，判断真改动作后会怎样。
Structural Causal Model它通常依赖结构因果模型来定义变量关系与干预。
Regression回归擅长找相关性，但不能直接回答干预后会怎样。
AI-bias它可用于分析偏差成因，区分相关偏差与因果影响。