Denoising Autoencoder — 降噪自编码器

事实

一种通过还原加噪输入学习表示的自编码器。

人话

降噪自编码器像老照片修复：先故意撒灰，再练会把人脸擦亮。

用于预训练、去噪和异常检测，学到更抗噪的特征。

相关概念

• 自编码器
• Representation Learning｜表征学习
• 自监督学习（Self-supervised Learning）
• 正则化

Autoencoder
它是在自编码器输入上加噪，再学习还原。

Representation Learning
它逼模型抓住稳定特征，而不是照抄输入。

Self-Supervised Learning
造噪声再还原，让数据自己提供训练信号。

Regularization
加噪训练像一种正则化，减少死记硬背。