通过改进算法提升 AI 性能或效率的创新。
算法创新,像棋手换了新棋谱:棋子没添,走法一变,同样棋盘也能下得更强。
它让模型更省算力,训练和运行都更高效。
Scaling Law算法进步会改变性能随数据和算力增长的速度。
Optimization优化研究常为算法创新提供可行的新方法。
TransformerTransformer 是推动现代 AI 跃升的典型算法突破。